"Total Processing" dabar yra dalis
Skaitmeniniai mokėjimai jau ne vienerius metus keičia finansų pasaulį ir daro šią sritį prieinamesnę, patogesnę ir paprastesnę tiek įmonėms, tiek vartotojams. Tačiau tuo viskas nesibaigia!
Nuolat diegiamos naujos inovacijos, įskaitant automatizuoti mokėjimai ir prekyba balsu. Naujausias šiais metais sparčiai plintantis reiškinys, apie kurį technologijų srityje kalbama daugiausiai - dirbtinis intelektas (DI).
Nuo tada, kai "OpenAI" pristatė "ChatGPT", jos pavyzdžiu pasekė daugybė kitų platformų. Yra dirbtinis intelektas visiems gyvenimo kampeliams, įskaitant turinio kūrimą, mažmeninės prekybos produktų rekomendacijas, kalbos atpažinimą ir, kas mums svarbiausia, skaitmeniniai mokėjimai.
Tačiau kaip dirbtinis intelektas keičia mokėjimų sektorių?
Pirmiausia apžvelkime dirbtinio intelekto vaidmenį skaitmeniniuose mokėjimuose ir jo veikimą. Visi žinome, kokie svarbūs verslui yra duomenys, ypač kai kalbama apie mokėjimus, o gebėjimas juos panaudoti yra raktas į sėkmę. Būtent čia į pagalbą ateina dirbtinis intelektas.
Ši technologija gali kasdien apdoroti ir tvarkyti duomenis masiniu mastu. Naudodami dirbtinį intelektą galite nustatyti dėsningumus ir gauti įžvalgų apie vartotojų elgseną daug greičiau ir efektyviau nei tai darydami rankiniu būdu.
Tai padės supaprastinti mokėjimų procesą ir pagerinti bendrą klientų patirtį.
Apžvelkime konkrečiau sritis, kuriose dirbtinis intelektas gali būti naudingas mokėjimams ir visam jūsų verslui.
Sukčiavimas yra didelė problema mokėjimų, ypač skaitmeninių mokėjimų, srityje. Tačiau jau įrodyta, kad generatyvinis dirbtinis intelektas gerokai pagerina sukčiavimo lygį.
Dėl gebėjimo savarankiškai mokytis iš kiekvienos operacijos jis gali veiksmingai aptikti sukčiavimo atvejus, nes pastebi įtartiną sukčiavimo mokėjimo elgesį. Įrodyta, kad dirbtinio intelekto pagrindu veikianti sukčiavimo aptikimo sistema perpus sumažinti klaidingo sumažėjimo rodiklius..
Gali būti sunku neatsilikti nuo naujų sukčių naudojamų metodų, tačiau dirbtinis intelektas, kasdien analizuojantis didelius duomenų kiekius, gali aptikti naują elgesį ir nematytus sukčiavimo pavyzdžius, kad išliktumėte priekyje. Pasinaudodamos šia informacija, finansinės paslaugos gali užtikrinti dar geresnę sukčiavimo prevenciją ir saugumą.
Nors norint teikti puikias klientų aptarnavimo paslaugas būtinas žmogiškasis kontaktas, dirbtinis intelektas gali padėti jį pagerinti. Naudodami pokalbių robotą, valdomą dirbtinio intelekto, galite iš tiesų teikti pagalbą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę. Ši technologija gali nustatyti dažniausiai pasitaikančias problemas ir panaudoti šią informaciją sprendimams kurti, taip sutaupydama klientų aptarnavimo komandai laiko, kad ji galėtų padėti spręsti sudėtingesnes užklausas.
Klientams nereikės laukti ilgose eilėse ar skambinti darbo valandomis, jie galės greitai gauti atsakymus į dažniausiai užduodamus klausimus, o tai padės padidinti klientų pasitenkinimą.
Kaip išsiskirti iš konkurentų, kai konkurencija tokia didelė? Šiais laikais daugelis vartotojų nori asmeninio kontakto ir jaučiasi taip, tarsi su jais būtų bendraujama tiesiogiai. O dirbtinis intelektas, naudodamasis duomenimis, gali suteikti jiems tokią patirtį.
Analizuodamas kliento elgseną ir sandorių istoriją, dirbtinis intelektas gali pateikti tinkamas rekomendacijas, įskaitant mokėjimo būdus ir finansinius produktus, pavyzdžiui, paskolas ir investicijas. Jau esame pripratę prie mėgstamų mažmeninės prekybos prekių ženklų produktų rekomendacijų, tad kodėl gi ne finansinės rekomendacijos?
Kai klientas jaučiasi įvertintas, jis yra labiau linkęs likti lojalus ir konvertuoti, todėl suteikite klientams dėmesio, kurio jie trokšta, ir jie pasiliks.
Be to, dirbtinis intelektas gali gerokai palengvinti ir supaprastinti visą mokėjimų priėmimo procesą ir valdymą. Jo atliekama masinė sandorių duomenų analizė ir mašininio mokymosi algoritmai leidžia greitai nustatyti neatitikimus, palyginti duomenis, įvesti duomenis, pastebėti tendencijas ir pan.
Pagreitindamas šias rankines užduotis, dirbtinis intelektas gali tiksliau automatizuoti derinimą, sumažinti klaidų skaičių ir konversijos rodiklio didinimas.
Atsižvelgiant į tai, kad dirbtinis intelektas gyvuoja neilgai, jis jau sukėlė bangas verslo ir finansinių technologijų pasaulyje ir labai sparčiai plėtoja vis daugiau funkcijų.
"Nomupay" direktorius ir strategijos vadovas Cameronas Lee sakė: "Tai, ką dirbtinis intelektas gali pasiekti iki šiol, yra įspūdinga ir tik gerės. Ši technologija gali padėti įmonėms ne tik mokėjimų ir klientų aptarnavimo srityje, ji taip pat gali pagerinti rinkodarą ir e. prekybą; jos potencialas yra begalinis."
Taigi, jei svarstote, ar įdiegti dirbtinį intelektą į savo e. parduotuvės svetainę, mokėjimų valdymą ar kitą verslo sritį, tikrai manome, kad verta pasidomėti. Dirbtinis intelektas yra ateitis ir tai yra technologija, kurią mes stebėsime.
